Effect에서 nan 지우는 방법 추가

HwanWooCode/prefix_1025.py

@@ -293,6 +293,17 @@ def get_Effect(df):
 
 tdf = get_Effect(test)
 tdf.head(10000)	# 10000개로 했을 때, DRULE_ATT_TYPE_CODE 가 있는 항목들은 Effect정상 추출.
+tdf = get_Effect(test)
+testdf = tdf.tail(1000)
+testdf
+
+### Effect = NaN인 값 지우기.
+testdf = tdf.head(1000)
+test_result = testdf
+testdf
+test_result['Effect'] = test_result['Effect'].replace(np.nan,0)
+test_result = test_result[test_result.Effect != 0]
+test_result.reset_index(drop=True)
 
 # 정규표현식 사용해서 매칭하기.
 # 정규표현식 사용하는 틀. words에 배열만 넣으면 된다.